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在經濟學家眼中人工智能的崛起意味著什麽

2019/03/22 來源:亚洲城ca88

導讀

據財富雜誌站報道,機器學習將會降低對未來進行預判所需要的成本,與此同時人類判斷的價值也將變的愈加珍貴。要想真正了解人工智能在當今世界中所

據財富雜誌站報道,機器學習將會降低對未來進行預判所需要的成本,與此同時人類判斷的價值也將變的愈加珍貴。

要想真正了解人工智能在當今世界中所施加的影響,不妨著眼看一下那些超大型項目的研究。比如穀歌曾用機器學習讓程序能夠識別出照片中貓的形象。

深度學習大大提高了計算機在海量數據中識別數據模型的能力。多倫多大學Ajay Agrawal教授提醒人類應該認真考慮人工智能技術潛在的重塑全球經濟的能力。

在本周於多倫多大學舉辦的人工智能和智能市場研討會上,Agrawal將當下的人工智能熱潮同1995年的那次進行了對比。20年前,互聯剛剛成為大眾熱點。20年之後的今天,互聯不再是一種新技術,而是一種新經濟,各式各樣的互聯企業紛紛湧現層出不窮。

然而,經濟學家卻拒絕將互聯視為新興經濟。他們認為,互聯本身並沒有引入新的經濟,而隻是改變了現有經濟中的買賣方式而已。購讓人們以更便捷優惠的方式購買衣服、鞋子和牙刷。僅此而已。

“經濟學家認為技術會導致事物成本的降低。”Agrawal說。計算器的出現降低了算術的成本,數碼相機地興起降低了普通人拍照的成本。軟件和硬件的改進造就更流暢的體驗,普通人也可以輕易地拍攝和修改照片。而整個拍照過程中涉及的複雜算法和原理,都由相機製造商一手包辦,攝影愛好者和攝影家無須費神去了解其中的數學和物理原理。

Agrawal表示人們用算數方案來改進數碼相機。曾幾何時,數碼相機比依賴膠卷和顯影液的傳統相機貴上幾倍。但隨著技術的改進,成本和售價變的越來越低。

說完這些再讓我們回到機器學習的興起,

在經濟學家眼中人工智能的崛起意味著什麽

它的長處在於能從海量信息中提取出數據模型,並在既有信息基礎上對未來做出預測。

機器學習的興起將導致“預測成本的下降”,Agrawal說。然而這種下降同時會引起其他一些事情價值的上漲。比如,一個診治腿傷患者的醫生可能需要拍X光片來觀察傷情,需要向病人提問來收集信息,終在統籌之下做出診斷,確定下一步的治療方案。而在智能醫療的情況下,高級數據分析能夠在瞬間提供出治療方案。然而這個方案終的實施與否,還有賴於醫生的通過。

機器智能承擔了人類大腦的一部分工作,而同時人腦關鍵決策的價值也跟著增加了。

在某種意義上,Agrawal的意見與近一份研究報告相映成趣。報告以歐洲人權法院審理的600個案件作例子,結果發現研究人員開發的AI程序能夠成功預測79%的審判結果。作者說,雖然該工具能夠幫助人們洞察案件中的普遍模式,但他並不相信AI能夠完全代替人工審判。

上述報告的作者並不希望AI取代人類,成為未來的“絡法官”。相反,他希望這個工具能夠成為法官的左膀右臂,幫助人類做出更公正的裁決,從而終改善人權狀況。

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