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開車玩手機已經成為車禍隱患

2019/03/28 來源:亚洲城ca88

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開車玩已經成為車禍隱患 請記住:開車的時候不要玩,開車的時候不要玩,開車的時候不要玩。還有嗑藥和喝酒也不行!近年來交通事故連續增長,

開車玩已經成為車禍隱患 請記住:開車的時候不要玩,開車的時候不要玩,開車的時候不要玩。還有嗑藥和喝酒也不行!

近年來交通事故連續增長,主要的原因可能是駕駛過程中頻繁使用。

弗吉尼亞理工學院交通研究所 在 美國交通研究會 的讚助下進行了一項 7000 萬美元的研究項目,該項目搜集了超過 3500 位駕駛員的超過 5500 萬公裏的真實駕駛數據,用於研究造成交通事故的駕駛員行為。比如,該研究發現駕駛過程中注意力不集中會加倍車禍風險,而且駕駛員在開車過程中,52% 的時間都處於注意力不集中的狀態。

「駕駛員分心的程度非常出乎我們意料。」弗吉尼亞理工學院交通研究所的主管 Tom Dingus 說,「司機們超過一半的時間都在做與開車無關的事,比如調廣播,玩,到處亂看,還有跟路人打招呼的。」

Dingus 和他的同事們用 SHRP2NDS 數據庫 分析了與車禍風險的因素。此次研究的數據是弗吉尼亞理工學院在 2011 年至 2013 年間收集的,數據量非常龐大——一共有 2 拍字節(1 拍字節等於 1000 太字節,即 1PB = 1000TB)。有了這麽大的數據支持,他們終於可以對「標準駕車」行為進行風險評估,所謂的標準駕車行為就是當駕駛員處於清醒且認真駕駛的狀態。「標準駕車」行為是對其他帶來車禍風險因素進行評估的基礎,比如注意力分散、服用毒品或者酒精及其他因素。他們在 PNAS 上發表了一篇文章,詳細說明了他們的調查結果。

「 這就像是一片缺失的拚圖。」Dingus 說。

Dingus 他們發現大約 90% 的車禍都涉及到駕駛員的不當行為,比如操作錯誤、受傷、疲勞或者注意力分散等。這個結果與我們以前所了解的情況可大不一樣。以前的路況比較複雜,車輛行駛中可能遇到許多災難性的突發狀況。而且人們以前對於車禍風險的理解可能是不正確的,因為錯誤的數據導致了錯誤的分析結果。人們曾經把事故發生後警察所寫的調查報告作為研究數據,或者在仿真情況下觀察駕駛員的行為,然而駕駛仿真並不能完全呈現真實的駕駛狀況。

雖然美國近的重大交通事故率一直在下降,但是這很可能是因為現代交通工具的設計越來越保證安全,比如自動緊急製動和更好的防撞性。駕駛員的行為並沒有改善。駕駛的大忌——使用,在駕駛行為中反而更加普遍。

根據統計分析,在駕駛中打或者發短信會使車禍風險提高 3.6 倍,駕駛者使用的時間超過 6%。使用車輛上的設備,比如廣播和空調,也會使車禍風險升高 2.5 倍,結果顯示調設備的時間占據 3%-4%。

某些因素會導致更高的車禍風險,但是它們遠遠沒有使用的頻率高。服用毒品或者酒後駕駛的風險升高 36 倍,但是發生概率隻有 0.08%。在暴躁、哭泣或者其他不佳狀態下駕駛車禍風險升高 9.8 倍,發生概率為 0.22%。疲勞駕駛則是 3.4 倍風險,發生的概率為 1.57%。

研究者們針對一些駕駛行為或者判斷失誤也進行了統計。右側行駛的駕駛錯誤比中線行駛造成的車禍風險高 936 倍,不過僅占 0.01%。未注意到停車和讓車標識也使車禍風險升高 5.3 倍,發生概率 1.04%。

了解帶來車禍風險的因素有助於車輛設計人員設計出減少駕駛員分心的駕駛係統。汽車製造商也已經將注意力放在減少使用手的駕駛環境和聲控係統上。但是,以前的調查告訴我們這樣的係統還是會 導致駕駛員注意力不集中 ,盡管調查沒有直接給出風險指標。

「告訴大家高風險的行為是什麽,這樣就能創造一個更安全的駕駛環境。」Dingus 說。

他的研究也有助於健全交通法律法規。執法部門能夠重點處罰對交通造成較大危害的駕駛行為。

我們對手動駕車所帶來的車禍風險有了更多了解,這可能會帶來自動駕駛市場的成長。國家高速路交通安全部門的負責人 Mark Rosekind 早就說了, 無人駕駛車輛的普及 將會使人為因素導致的重大交通事故率降低 94%。在可預見的未來,汽車事故中的人為因素可能會成為曆史。

Dingus 認為無人駕駛的自動智能車輛係統是今後發展的必然趨勢,但是手動駕駛的車輛能處理複雜的交通情況,尤其是當路上有駕駛員在玩的情況。他預測無人駕駛車輛完全取代手動駕駛還要花上 25 到 30 年的時間。

開車玩手機已經成為車禍隱患

「我不擔心我們的數據結果在未來兩年內會過時。」他說。

本文來源:Spectrum 譯文創見首發 由 TECH2IPO / 創見 Gi 編譯 轉載請注明出處

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