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兩大硬件殺手鐧AI專用芯片3D結構光

2019/03/19 來源:亚洲城ca88

導讀

近半年來,蘋果在AI領域連發大招。今年4月,蘋果就被曝出挖走穀歌搜索技術和人工智能(AI)部門工程副總裁約翰·詹南德雷亞(John Gia

近半年來,蘋果在AI領域連發大招。今年4月,蘋果就被曝出挖走穀歌搜索技術和人工智能(AI)部門工程副總裁約翰·詹南德雷亞(John Gianandrea)。兩周前,蘋果正式發表聲明,將Core ML和S萬種迷戀……iri團隊合並為AI/ML團隊,並由約翰擔任機器學習和AI戰略主管。如此大陣仗的舉動背後,足見蘋果已毫不遮掩其謀奪AI市場的雄心。

7年前,蘋果率先引入Siri,搶下了AI的頭柱香。然而,它卻沒能趕上接下來的深度學習大潮。待到穀歌、微軟、Facebook等科技巨頭競相占據AI的地位時,蘋果的影響力已經不可同日而語矣。

不過,蘋果近在AI領域的一係列大動作,似乎預示著它有心翻身超越,重奪AI高地。智東西仔細梳理了過去幾年間蘋果的AI戰略布局,發現蘋果已經在AI的硬件、軟件、開發工具和應用生態方麵不斷發力,結合其在移動端和生態係統上的優勢,布下了一盤AI大棋。

“不進則退”的Siri在2010年的某一天,Siri創始團隊湯姆·格魯伯(Tom Gruber)、達格 基特勞斯(Dag Kittlaus)和亞當·切耶爾(Adam Cheyer)在和喬布斯秘密談話3小時後,Siri一整支24人團隊全部被納入蘋果麾下。承載著喬布斯對語音控製一切的願景,在AI還未掀起熱浪的2011年,搭著iphoness 4s順風車的Siri名噪一時。次日,喬布斯與世長辭,這似乎為Siri日後的發展籠罩上一層淡淡的陰影。

不得不承認的是,這些年來,Siri的光芒在消失。7年來,伴隨著一係列調整和完善,Siri的成長速度卻緩慢的令人失望。比Siri起步晚的穀歌Assistant、亞馬遜Alexa陸續崛起,已然創造開放包容的語音服務生態王國。反觀Siri,一直沒有令人眼前一亮的新突破,雞肋的“智能”有時還成了大家調侃AI還不成熟的一個笑料。

雖然蘋果智能音箱HomePod從重量到音質、從降噪到遠場語音識別都有著非常出色的性能,然而,住在它內部的Siri的表現還是有點“蠢”,HomePod也未能像蘋果以往產品一樣成為製霸市場。而市值緊隨蘋果之後的亞馬遜和穀歌卻風頭正盛,根據場研究機思念是對昨日悠長的沉湎和對美好未來的向往構eMarketer數據顯示,在2017年季度美國語音助手市場中,亞馬遜智能音箱Echo占到70.6%的市場份額,穀歌Home占23.8%,蘋果則和其他廠商一起瓜分餘下的5.6%。

不過,蘋果顯然仍對Siri充滿信心。在2016年全球開發者大會上,蘋果公布Siri通過機器算法生成的更加人性化的新聲音女性白帶多正常嗎
,並打破封閉生態,發布允許第三方公司和Siri繼承的開發工具SiriKit。今年蘋果宣布在Siri和App之間構建Shortcut,打通語音控製的用戶使用體驗。除了支持第三方應用,升級版Siri也實現了支持英譯漢、西、意、法、德的實時翻譯和更的預測,並能基於用戶興趣推薦,並能完成幫用戶回複消息、訂票以及在日曆上添加事件等功能。

或許穀歌前AI主管的加盟以及Siri和機器學習的組合拳,能幫Siri逆風翻盤。

兩大硬件殺手鐧:AI專用芯片+3D結構光

如果說Siri和機器學習的結合還沒有讓人感受到明顯的變化,那麽AI芯片的推出則是給了果粉一顆定心丸。

在iphoness封閉生態鏈的建設過程中,芯片開發是不可或缺的重要組成部分。在去年蘋果發布會上,蘋果推出重磅新品iphoness X,這部iphoness十周年紀念之作、款全麵屏旗艦iphoness,成為為蘋果季度帶來380億美元收入的主力軍。在全球智能市場普遍萎縮的情況下,iphoness X憑什麽逆勢暢銷?這就不得不提到裝備了A11仿生芯片和結構光兩大。

一個專用於神經絡計算的硬件模塊——“神經絡引擎(neural engine)”聯合“圖形引擎(Graphics Engine)”成就強移動端AI仿生芯片A11 Bionic。A11 Bionic采用雙核設計,擁有四個高效內核和一個蘋果自主設計的GPU,能以每秒6000億次的速度處理機器學習任務。蘋果的麵部識別、AR物體偵測、Animoji臉部追蹤等任務都依賴於AI芯片。它不僅是iphoness有史以來強大智能的芯片,也是世界上首批終端AI芯片。移動AI芯片的落地,已經開啟全新的技術應用場景。

隨著新一代開發者大會的臨近,A12處理器的跑分已經曝光。據傳,A12在GeekBench中的跑分為單核5200、多核13000左右,比A11的單核性能大致提升24%、多核性能提升40%。根據產業鏈信息,A12有可能采用台積電7nm FinFET工藝,全新的7nm工藝芯片麵積降低40%,性能提升20%,功耗可下降50%,再加上架構的改進和更多核心,屆時性能很可能暴增。不過A12大核功耗問題仍然存在,蘋果正著力解決,具體的核心數和架構信息也暫無消息。

被一眾用戶吐槽有點醜的“齊劉海”,則藏著iphoness X的另一大殺器——結構光模組,蘋果去年重磅推出的可瞬間解鎖和移動支付的Face ID正是基於此而實現。結構光模組是一整套原深感攝像頭係統,內部集成了六七個傳感器。在使用Face ID解鎖時,點陣投影器會投射出高達30000多個肉眼看不見的光點投影到用戶臉上,感應獲取人臉各部分形變數據,完成實時3D建模,並且識別不受眼鏡、發型的影響。結構光模組發揮了普通攝像頭無法匹敵的出色視覺效果,其臉部追蹤技術還實現了Animoji動畫表情和和人像光效等全新功能。

蘋果善於提供新技術來吸引高端消費,或許你覺得沒那麽重要的3D Touch、Face ID、雙攝人像等模式,卻在行業內引領一輪又一輪新的風潮。自蘋果iphoness X搭載3D結構光模組以來, 全球3D結構光供應鏈日趨完善,VCSEL 供應商 Lumentum、Finisar、AMS、IQS、全新光電以及台灣晶圓代工廠穩懋、晶電等均紛紛布局3D結構光領域。

在蘋果iphoness X問世近1年後,OPPO、小米才分別公布采用3D結構光方案的OPPO FIND X、小米8探索版,同樣,華為預計在下半年相關機型也將搭載3D結構光,這些國內各品牌的陸續跟進,說明了蘋果在智能的創新布局上保持前瞻性。不過據傳蘋果與關鍵元件VCSEL供應商Lumentum簽有協議,在專利保護之下,3D 結構光在安卓的大規模普及可能要等到明年。這也說明了繼產業鏈之後,安卓陣營在技術創新上的落後使其仍在持續追逐蘋果的腳步,iphoness在智能的地位和AI領域的突破性成就都很難在短時間內被撼動。

賦能開發者:Core ML+Create ML

在發力AI芯片的同時,蘋果還向用戶開放了移動端 AI開發的大門,Core ML和Create ML就是蘋果AI開發者準備的究極開發工具。Core ML讓開發者更方便的訓練機器學習模型並封裝進App,而Create ML的特別之處在於實現了在移動設備上的AI計算。

Core ML是蘋果在WWDC 2017推出的新型機器學習框架,主要支持圖像分類和文本信息處理兩個模塊,開發者可以把機器學習模型封裝到App中。代Core ML存在支持第三方框架少、尺寸過大且不能定製化等問題,針對這些缺陷,蘋果在今年的WWDC開發者大會上推出更小更快的2.0版本,同時對模型大小和運行速度進行了相應優化。其配套工具 Core ML Tools 也增加了可支持的第三方機器學習框架,並新增了可以批量預測的API,開發者可以借助工具定製化工具自定義神經絡層和Core ML 模型。蘋果提供了從流行框架模型到其定義的標準模式格式的轉換工具,可以使用各個模型的訓練階段,還把Swift代碼都生成好了,方便人們進行開發工作。

Create ML框架則可以直接從數據上生成Core ML模型,極大程度上解決了模型獲取方麵的局限。Create ML是在WWDC 2018推出的對本地AI應用進行機器學習訓練的工具,支持GPU加速,支持任務主要包含計算機視覺、自然語言處理和標注信息預測的一般模型。通常AI訓練過程會非常消耗CPU資源和存儲空間,而且由於雲端服務器有更強計算能力,這個過程往往在雲端進行,一旦斷就不能繼續進行了。而Create ML打破聯的限製,不僅能實現本地AI訓練,還為用戶提供將AI模型嵌入App的快速工具,給了每個人自主開發AI應用的便利條件。

這兩款工具都承襲了蘋果強調保護用戶隱私的一貫態度。所有數據都存儲在上怎樣治療腰酸背痛
,相關計算也都在本地完成,有助於降低數據泄露的風險。

強優勢:AI應用生態圈

和穀歌、亞馬遜、微軟不同,蘋果的特點在專注於完全適配自家軟硬件設備的“閉環式”完整生態係統。

蘋果已經連續七年穩坐市值的寶座,其快速增長的軟件與服務業務功不可沒。蘋果在7月6日發表聲明,稱蘋果用戶已破十億,向開發者分成超過1000億美元。根據上周二應用分析公司Sensor Tower發布的上半年全球應用收入統計數據,App Store的用戶支出大約為226億美元,幾乎是118億美元的Google Play商店用戶支出金額的兩倍。

從2010年開始,蘋果就開始大手筆收購AI初創公司,範圍涵蓋了半導體製造、機器學習、語音識別、麵部識別、表情追蹤等等。盡管蘋果每收購一個AI公司,均不會對外公布收購目的和發展計劃,但如今其中一些初創公司的潛力已經漸漸顯露,正在幫助蘋果打造更廣泛的AI應用場景。

蘋果在AI硬件、軟件和平台的頻頻發力,僅僅是蘋果龐大AI布局的開端。蘋果每個產品的推出都嚴密整合了大量的內部資源,它循序漸進地開發新品,並將技術統籌到一個核心思維之下,使蘋果的軟硬件產品在用戶體驗上具有毫無割裂感的巨大優勢。無論創新程度幾何,隻要在產品質量和性價比上沒有重大失誤,蘋果強大的整體用戶粘性都使它很難“涼涼”。蘋果的垂直整合策略,已經為其構建了穩定的應用生態帝國,而蘋果就是這個帝國的“獨裁者”,掌握所有App的生殺大權。

蘋果開放AI平台和計算能力,竭盡全力降低進入App生態圈的開發門檻,其四大生態係統ioses、MacOS、TVOS和WatchOS都開始圍繞AI進行相關布局,為AI生態的全麵展開做好充分準備。根據蘋果官方說法,蘋果ioses 11係統提供了數百項升級,機器學習已經廣泛應用在照片圖像識別、Apple music聽歌推薦、iphoness電池續航等產品和服務中。ioses應用開發者如果想要與時俱進並吸引更多蘋果用戶,使用蘋果提供的AI開發工具和架構、做AI方麵的創新應用將是大勢所趨。

結語:不再是者的蘋果,能否建好圍繞AI的護城河?

沒人能否認,蘋果是一家非常成功的公司。十年前,蘋果的顛覆式創新引發了整個智能行業的變革。七年前,Siri次將AI的概念帶入消費者的口袋。在喬布斯之後,蘋果產品雖然不複曾經的驚豔,但它在已經形成的強大生態鏈上穩步創新,依然是行業的領航者。庫克曾暗示AI和AR將是蘋果未來兩大核心支柱。不過AI並不在蘋果的DNA中,選擇AI其實在一定程度上迫使蘋果遠離了自己的硬件和服務的舒適區。

▲穀歌、蘋果、Facebook、英特爾在AI領域的收購戰

對於矽穀巨頭來說,AI的競爭無非就是資金、數據和人才的競爭。盡管蘋果擁有雄厚的營收和現金儲備,但數據和人才卻給蘋果帶來一定壓力。

眾所周知,對於AI而言,得數據者得天下。穀歌和Facebook都在AI競爭中早早開始大量的數據挖掘,但是這與蘋果絕不侵犯用戶隱私的定位相悖。盡管蘋果關於隱私的承諾讓大多數消費者感到心安,但在數據為王的時代,對隱私的保護必然會在一定程度上限製AI的發展,而讓競爭對手長期可不是上策。

此外,蘋果的“秘而不宣”的一貫作風,和其他科技巨頭的自由開放相比,讓很多人開始質疑蘋果是否在AI領域底氣不足。在AI人才儲備戰中,大量的AI大牛加盟競爭對手的團隊,就連蘋果AI芯片設計的靈魂人物約翰·布魯諾也在去年被穀歌撬走。不過蘋果已經改變態度,加大對AI的宣傳力度,允許旗下研究人員發表研究論文,並加入一個由穀歌、亞馬遜、微軟、Facebook和IBM聯合創辦的AI道德研究聯盟(Ethical AI researchconsortium)。從挖走穀歌AI猛將約翰·詹南德雷亞來看,蘋果在補上人才缺口方麵可以說是初見成效。

兩大硬件殺手鐧AI專用芯片3D結構光

不過,蘋果要想在吸引人才和保持自身神秘感之間尋找一個平衡點首薈通便膠囊怎麽吃效果好
,還是存在比較大的難度。

在AI時代,蘋果的腳步的確慢了,不過現在仍處於AI早期階段,蘋果還有足夠的時間去迎頭趕上。iphoness十年之後,重組AI陣營的蘋果能再次顛覆整個行業嗎?我們可以一起期待。

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